Smart Trade Challenge : L’Université Al Akhawayn et PortNet explorent le potentiel de l’IA pour transformer le commerce

Ifrane – L’Université Al Akhawayn à Ifrane (AUI), en partenariat avec PortNet, a clôturé, dimanche, la première édition du Smart Trade Challenge, un hackathon d’innovation, qui a été l’occasion pour plus de 90 étudiants de développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle pour optimiser le commerce international et la logistique.

Durant trois jours, les participants ont travaillé sur des thématiques stratégiques, encadrés par des mentors de PortNet et évalués par des experts de PortNet, ainsi que par des représentants du ministère de l’Industrie et du Commerce, de l’Agence Nationale des Ports et le leader des solutions logistiques, Dachser.

Selon un communiqué de l’université, les équipes d’étudiants ont relevé des défis autour de quatre thématiques : le financement du commerce, l’amélioration de l’expérience utilisateur, l’exploitation de l’IA pour l’analyse de marchés globaux et la transparence des transactions.

“Nous avons voulu créer un espace où les étudiants peuvent travailler sur des défis concrets et proposer des solutions innovantes. Voir autant d’engagement et de créativité en seulement trois jours montre à quel point ils sont prêts à relever les défis du marché”, a déclaré la Directrice du Bureau de l’Employabilité et de l’Entrepreneuriat d’AUI, Mme Deborah Bartlett, cité dans le même communiqué.

Pour le directeur général de PortNet, M. Youssef Ahouzi, collaborer avec l’Université Al Akhawayn s’est imposé comme une évidence.

“Nous avons choisi AUI pour cette première édition du Smart Trade Challenge parce qu’elle a déjà démontré une forte capacité à organiser des hackathons de qualité. Ses étudiants sont formés à la réflexion critique et à l’innovation, ce qui en fait un terreau fertile pour développer des solutions pertinentes pour notre secteur”, a-t-il expliqué.

Il a également souligné que les idées développées ont un potentiel d’application immédiat, ajoutant : “Nous avons découvert des solutions applicables immédiatement, et nous allons explorer comment les développer en profondeur, notamment dans le cadre de stages et de collaborations avec PortNet”.

Le directeur des Systèmes d’Informations et de la Transformation Digitale à l’Agence Nationale des Ports (ANP), M. Tarik Maaouni, a quant à lui souligné l’importance de l’IA dans le secteur des ports.

“Nous avons une urgence à adopter l’intelligence artificielle pour rendre notre commerce plus efficace et adapté aux défis mondiaux”, a-t-il détaillé, notant que les solutions présentées lors de cet événement nous montrent que “l’avenir est prometteur”.

Au terme de cette manifestation, quatre équipes ont été récompensées pour leurs solutions innovantes dans le domaine du commerce international et de la logistique. Les gagnants ont reçu des prix en numéraire pour poursuivre le développement de leurs solutions, ainsi que des opportunités d’immersion professionnelle et des offres de stages chez PortNet.

L’équipe PortFlow, composée de Hanane Bentair, Marwa El Azraq, Meryam Khatib et Aymane Belkadi, tous étudiants à l’École d’Ingénieurs d’AUI, a remporté la première place avec un projet visant à optimiser la gestion des flux logistiques grâce à l’intelligence artificielle.

Leur solution propose une analyse prédictive permettant aux opérateurs du commerce international d’anticiper les perturbations et d’améliorer la planification des expéditions.

“Ce challenge nous a permis de sortir de notre zone de confort et de proposer une solution créative pour le commerce international. Nous espérons voir notre projet se concrétiser”, a partagé avec enthousiasme Marwa El Azraq.

Les autres équipes distinguées sont NaviAI (2ᵉ place – Hiba Bouyahyaoui, Aaya Bougrine, Douae Doukkali, Aya Melli), ASL Team (3ᵉ place – Doha Amaguoure, Aya Bouchikhi, Othmane Karim, Salmane El Mansour Billah) et BMA Consulting (4ᵉ place – Maissaa Bihi, Fatma Maalainine, Roua Abou Lmajd, Fatima Abdulazeez), qui ont toutes présenté des solutions pertinentes et prometteuses pour le secteur.

Avec une parité parfaite parmi les participants, le Smart Trade Challenge a également illustré le rôle majeur des femmes dans l’innovation, 81% des gagnants étant des femmes.

D’après le communiqué, l’Université Al Akhawayn et PortNet, avec cette première édition réussie, souhaitent inscrire cet événement dans la durée.

“Ce type de collaboration entre université et industrie est essentiel pour former les talents de demain et répondre aux besoins du marché”, a conclu Deborah Bartlett.

L’initiative confirme l’engagement d’AUI et de PortNet à développer un écosystème où l’innovation est au cœur des solutions de demain.

Fondée par Dahir Royal de 1993, l’Université Al Akhawayn à Ifrane est une institution de premier plan sur le modèle américain Liberal Arts & Sciences. Proposant un enseignement en anglais, AUI met l’accent sur l’Excellence (au niveau international) et l’Identité (marocaine), sur la libération de l’esprit, avec la pensée critique, les perspectives globales et l’apprentissage interdisciplinaire. AUI est accréditée par la New England Commission for Higher Education (NECHE).

Avec des programmes en Ingénierie, Business Administration, Sciences Sociales, Sciences Humaines et Arts, AUI prépare ses étudiants à s’engager pour apporter une valeur ajoutée à leurs organisations basée sur un leadership entrepreneurial, et à rechercher leur réussite professionnelle dans le cadre d’une vie pleine de sens et d’accomplissement personnel.

Initié en 2008 par l’Agence Nationale des Ports, le Guichet Unique PortNet est le fruit de l’alliance stratégique des communautés portuaires et du commerce international.

Outil propre au gouvernement marocain, il vise à améliorer le climat des affaires, la compétitivité portuaire et logistique, et à promouvoir l’innovation dans les services e-gov. Grâce à plus de 120 services dématérialisés, il offre un avantage concurrentiel à un écosystème de plus de 90 000 usagers, facilitant les opérations d’import/export et digitalisant le parcours client de bout en bout.

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